我大学学的是大数据人工智能专业的，大学学的学问可以说是一点用都没有，然则这个学科带给我的见地是涨了。

大数据，人工智能可以说是如今全球的风口项目，站在顶尖的机构寥寥可数，在九十年代，也涌现过大数据这一手艺，然则由于当时互联网不发达，真正意义上的数据太少，所以也就没有兴起，而近来这几年，大数据的兴起是由于信息迭代爆炸致使的，意义就是，如今的信息充足支持大数据生长了。

由于信息迸发，没有用的数据也越来越多，所以就涌现了一个新兴行业，就是数据标注，什么叫数据标注？就是相当于给你一堆菜，让你从中摘出能吃的，不能吃的就抛弃，不是这一类的放到另一类里。

人工智能还没有到达完全像人类一样分辨事物，而且许多公司并不一定真的有高端的人工智能专业手艺（我学人工智能课的时刻，老师说现在全球的贸易机构也就苹果能到达生物辨认，间隔真正的人工智能另有很长的一段路，然则政府机构的科技程度，应当比我们普通人能看到的程度要高，然则不能用于贸易），所以也就有了许多大数据公司用真正的“人工”替换人工智能，简朴的说就是找临时工替换原本应当机械做的事情。

所以就有了这个项目，人工数据标注。实在这也像是我曾提到的人道的缺点。

这类项目做起来也很死板，然则比拟于打字赢利来讲利润高，天天兼职去操纵的话也能赚个几十块。下面是这类数据标注的一些罕见使命。

1、人脸辨认标注

比方这个图，项目方会把图片发给你，让你画出五官的一些表面，如许就完成一个使命，每一个公司的单价都差别，所以详细能赚若干都要详细看

2.或许是如许标注人群，在一群人顶用公司供应的东西画出人群

3.又或许标注马路上的车和马路

给人人解释一下这些是做什么的，人工智能范畴里有个手艺叫做“机械进修”，这个手艺就是教计算机顺序可以学人做东西，比方说人脸辨认，在一开始的时刻能够计算机顺序会把动物的脸也辨认成人类的，然则这显然是毛病的，所以就会须要人来协助它，通知他什么是准确的，什么是毛病的，当顺序辨认出一组数据在依据上面人工辨认出来的数据举行对照，得出一个毛病率，在经由长时间的机械练习中，将毛病率下降，末了成为真正意义上的人工智能。

这类使命在QQ群直接搜刮“数据标注”

就会有许多的群，群内里有人会放单，假如要做的话就找群里放单的人，他会通知你怎么做。

很简朴，另有一种是收集的团队，就是公司须要原始数据，比方说语音辨认的方言，公司会下发使命，比方下图中的