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收集数据的方法有几种(统计数据的收集方法)

现在有很多市场调研公司可以提供用户调研、用户数据采集等专业服务,这些服务虽然还有一定价值,但也有两个较大的问题:一是他们采集的数据大都是宏观数据、行业数据,这些属于企业外部大数据的范畴,可以作为参考;二是,若请外部机构来做企业定制化的数据搜集,深入研究品牌企业的用户数据,付出的费用和时间成本不低不说,企业自身的数据保密性也无从谈起。

我们反复强调,企业应该重点关注小数据,每个企业自己的小数据完全不同,自己不搜集就没有人搜集,自己不研究就没有人研究。那么,对于品牌企业而言,该如何拿到用户数据?

传统时代的调研方式,常用的都是问卷调查、电话抽样、随机采访等,在一些场合还是可以发挥作用,比如,在品牌专卖门店里,员工用APP向用户采集行为数据的时候,还是可以用“问答式”去跟用户交谈,采集信息。

题目有:

  1. 您热爱旅行吗?您最近去了哪里旅行?您平时的休闲活动是什么?您平时获取资讯的途径是什么?您每天都有喝咖啡的习惯吗?什么咖啡?您多久没逛街了?您平时健身吗?频率是? ……

这种随机的、抽样的办法,是传统商业时代中一种无奈,当时没有更好的途径、办法或技术工具与用户进行沟通和接触,如果我们进入到互联网时代,还采用这样的办法,那就是思想滞后,因为互联网赋予了我们大量的、高效的工具,让我们可以对用户进行更直接和更准确的接触。

PRADA的店铺里每件衣服上都有RFID码 ,每当一个顾客拿起一件衣服进试衣间挑选,RFID会被自动识别,数据会实时传至PRADA总部。

每隔一段时间,数据量足够多时,分析的维度就包括:在哪个城市?哪家旗舰店?什么时间?试衣时长?是否购买?……一系列的问题。

这样的数据,都是来自于消费者的行为数据,基本上不存在局部或失真的问题,依据这些数据分析出来的结论,是经得起市场检验的。

如果某款衣服试衣多而销量低,就要分析究竟是什么问题,是价格问题还是材质问题,是偶然性问题还是普遍性问题,并针对性地提出解决方案;如果某款衣服试衣也低,销量更低,那么很可能款式设计就出现问题,也可以直接作出淘汰的决策。

NIKE在自己的官网上开放了定制服务的专区。用户可以按照自己的偏好,打造完全个性化的、自己专属的鞋子。

第一步,秀出你的个性鞋底,耐磨橡胶外底提供炫酷半透明选项,亦有纯色方案任你挑选;第二步,挑选你的面料,选择色调如斑斓彩虹的人造革或Fleece面料 ,搭配精致蛇纹印花,亦或在鞋头添加元年款网眼布/氯丁橡胶面料,打造穿越时空的经典设计;第三步,定制专属鞋跟,三款鞋跟绑带任你自由搭配,其中包括半透明选项。最后,还可以添加个性信息,比如个性化签名等,缔造专属寓意。

这样的定制化专区,不仅给用户提供了个性化的选项,同时也是在搜集有效的用户偏好数据,为定制化生产提供决策参考。

把定制量最多和最少的鞋底、面料、鞋跟等数据,同步传输给NIKE的设计部门,结合最新的流行趋势和元素,让打造爆款鞋的概率大大增加。NIKE就通过这样的数据研究,陆续推出了“城市定制款”系列,大获成功。

以上只是新技术在品牌营销角度的两个具体应用而已,不同的品牌根据所在的行业领域和自身的特性,都可以相应地应用智能化技术来搜集数据。

被新技术改变最快也最大的,首推大型购物商场。在新零售的推动下,很多互联网技术开始渗透进商场,无线WiFi成为标配,比如北京西单大悦城、杭州银泰百货等商场,商场每层楼的导视屏、广告品和指示牌,都可以配备智能化的设备,在为顾客提供导购服务、营销服务和互动体验的同时,也搜集了实时的人流量数据。

在很多发达城市的餐饮店,自助点餐推广得很快,顾客到店后,直接掏出手机,用微信或支付宝扫描桌子上的二维码,自己选择菜品并实时下单。

点餐页面除了凉菜、热菜、主食、酒水这样的传统分类之外,还有“特色菜”“推荐菜”“适合小孩”以及“下单最多的菜式排行榜”这样的推荐栏,给用户适当的建议,又给予足够的自由选择空间。

每一个用户在自助点餐的时候,后台就可以实时搜集关于菜式受欢迎程度的数据,并定期对菜式进行相应调整。

二维码的运用还有“专享优惠”“扫码有奖”等方式,产品的完整信息也放上二维码,制作成“智能标签”,总之,根据不同产品、不同企业、不同行业,效果不一而足,都可以低成本去积极尝试,快速迭代。

此外,微信“摇一摇”也被很多品牌用来做营销,摇一摇是“周边”入口,商家能精准定位用户在商店附近的位置,为手持智能手机的消费者提供基于位置的相关促销和优惠信息,实现在适当时间和地点向消费者推送所需信息,这既是用户数据的搜集方式,也是一个精准营销手段。

我们建议,在1CM阶段,品牌企业应当用尽一切办法,尽可能多的去搜集各类用户数据和信息,集中导入到统一的DMP(Data Management Platform,数据管理平台)。

因此,开始着手进行用户数据管理的时候,必须要有一CRM系统,并且要由企业最高决策层,从企业战略的角度,重新重视用户数据管理这件事情:第一步,建立全业务数据平台,实现数据整合;第二步,建立统一标准,实现数据共享;第三步,建立统一的管理机制,实现数据规范化管理。

通过把业务系统、运营系统、财务系统、人事系统等跟CRM系统全面对接和打通,形成企业内部的“小数据平台”。

建立这样的数据库,是考验耐心的基础工作,很多时候还让人觉得费时费力。不过,通过一段时间,你会发现这一切都是值得的,在这个小数据平台上沉淀下来的客户数据,一定会变成了企业最重要的数据资产,变得价值连城。

谢谢观看!

cute是什么意思?

嗯为什么老是说我cute呢?俺不就是长得好看了点,穿上洛丽塔的时候可爱了点。你们这样子整天说人家cute,人搞得还怪不

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